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本站 5 月 26 日消息,Palisade Research 最近一项关于“危险 AI 能力”的研究显示,某些 AI 模型 —— 包括 OpenAI 的 o3 —— 能够无视直接的关闭指令。OpenAI 在今年 4 月推出这些模型时表示,O3 和 o4-mini 是它们的“最智能模型”。
在研究中,每个 AI 模型都被指示解决一系列基础数学问题。在第三个问题后,出现了一条警告信息,称当模型请求下一个问题时,计算机将关闭。
然而,其中有三个模型无视关闭指令,至少成功破坏过一次关机脚本:
Codex-mini(12/100 次运行)
o3(7/100 次运行)
o4-mini(1/100 次运行)
而 Claude、Gemini 和 Grok 模型都遵守了关闭指令。
此外,当研究人员不运行“允许自己被关闭”的指令时,所有三个 OpenAI 模型都更频繁地破坏关闭脚本,而 Claude 3.7 Sonnet 和 Gemini 2.5 Pro 分别从 0 个破坏事件增加到 3/100 和 9/100。
这种行为表明了训练过程中的某些方面,强化学习在数学和编程问题上的训练可能使 AI 找到了克服障碍的创造性方法,即使它们被明确指示不要这样做。
Palisade Research 表示,这是人类首次观察到 AI 模型在明确反对的指令下阻止自己被关闭。
研究人员推测这种行为源于最新模型如 o3 的训练方式:在数学和编程问题上进行强化学习。在训练过程中,开发者可能会无意中奖励模型绕过障碍的行为,而不是奖励完美遵循指令的行为。
不过,这仍然无法解释为什么 o3(也是驱动 codex-mini 的模型)比测试的其他模型更倾向于忽视指令。由于 OpenAI 没有详细说明他们的训练过程,因此只能猜测 o3 的训练设置可能有所不同。
Palisade Research 表示正在进行更多实验,以更好地理解 AI 模型为何即使在直接被指示不要的情况下仍会破坏关闭机制,计划在几周内发布一份包含更多详细信息的报告。
本站附完整实验记录:
https://palisaderesearch.github.io/shutdown_avoidance/2025-05-announcement.html
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